Для веб-сайтов, которые испытывают большие объемы трафика, тесты производительности также состоят из регулярного тестирования нагрузки, которая применяется все большее число одновременных пользователей. Это помогает прогнозировать проблемы с пропускной способностью по мере увеличения трафика, выявлять узкие места и понимать ограничения системы в условиях чрезвычайно тяжелых стрессовых явлений. Однако тестирование производительности часто не проводится согласно спецификации, так как нет зафиксированного понимания о максимальном времени ответа для заданного числа пользователей.
Один и тот же вид нагрузочного тестирования в разной литературе называется по разному. Рассмотрим основные виды нагрузочного тестирования, также задачи стоящие перед ними. Основные параметры теста задает конфигурация — это время подачи нагрузки, ее объем, рост, вспомогательные функции. В простом случае Load Testing дает возможность сконфигурировать тест из интерфейса.
Тестирование нагрузки
В случае некоторых локальных приложений вы все равно можете выполнять тестирование, просто обходя пользовательский интерфейс и вызывая непосредственно базовые API, базы данных или уровни доступа к данным. То, как вы в конечном итоге выберете программное обеспечение для нагрузочного тестирования, действительно зависит от того, какие аспекты вас беспокоят во время тестирования. Основываясь на этих требованиях, выберите платформу для тестирования нагрузки, способную выполнять все аспекты тестов, которые вы хотите выполнить. После ознакомления с платформой тестирования по вашему выбору можно разработать сценарии или сценарии, которые точно имитируют определенные случаи использования.
JMeter — это платформа тестирования производительности с открытым исходным кодом от Apache, разработанная специально для тестирования загрузки веб-приложений. JMeter не работает на уровне браузера, он просто работает на уровне протокола. Хотя он выглядит как браузер с точки зрения веб-сервера, он не может выполнять все действия, которые может выполнять браузер, такие как фактические визуализации страницы и выполнения JavaScript. JMeter хорош для генерации запросов на веб-сайте от многих одновременных пользователей во время тестирования нагрузки.
Инструменты
Это значит, что нагрузка будет генерировать от заданного количества пользователей на протяжении теста. Другая часть мифа, касательно небольших изменений в скриптах тоже неправда, так как любые изменения в UI, особенно в сетевом протоколе, приведет к полному переписыванию скриптов с самого начала. Проблема становится более ощутимой в случае использования таких протоколов, как Web Services, Siebel, Citrix, SAP. Также следует отметить появление сетевых Business-to-business (B2B) приложений, использующих соглашение об уровне услуг (или SLA, Service Level Agreement). Нарастающая популярность B2B приложений привело к тому, что всё больше приложений переходит на сервис-ориентированную архитектуру, в случае которой обмен информацией происходит без участия веб-браузеров.
Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы. В других же случаях, обычное нагрузочное тестирование делается с целью исследовать поведение системы при ожидаемой нагрузке. В зависимости от других требований, может потребоваться тестирование стабильности, конфигурационное или стресс-тестирование. Очень важно детализировать требования к производительности и документировать их в каком-либо плане тестирования производительности. В идеальном случае это делается на стадии разработки требований при разработке системы, до проработки деталей её дизайна. Эта концепция строится вокруг времени ответа одного узла приложения на запрос, посланный другим.
Тестирование
То есть, на разброс значений времени отклика системы влияет одновременно количество запросов приходящихся на каждый узел системы и само количество узлов, каждый из которых добавляет некоторую случайную величину задержки при обработке запросов. Время отклика системы — в общем случае время отклика системы подчиняется функции нормального распределения. В частности, это означает, что, имея достаточное количество измерений, можно определить вероятность с которой отклик системы load testing це на запрос попадёт в тот или иной интервал времени. В следующий раз планирую рассказать, как обнаружить виновных в деградации производительности вашего приложения. Эта метрика не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом. Одним из результатов, получаемых при нагрузочном тестировании и используемых в дальнейшем для анализа, являются показатели производительности приложения.
- Тестирование нагрузки в КК означает, что вы применяете определенное количество одновременных пользователей в программной системе во время гарантии качества.
- Современное программное обеспечение просто обязано бесперебойно работать под колоссальными нагрузками.
- Уникальность запросов — даже сформировав реалистичный сценарий работы с системой на основе статистики её использования, необходимо понимать, что всегда найдутся исключения из этого сценария.
- Наиболее сложная задача для специалиста по тестированию — это определение необходимых к проведению тестов и анализ различных метрик производительности для выявления узких мест системы.
На этом этапе можно устранить неполадок и определить первопричину, мы надеемся смягчить неисправность компонента, или, по крайней мере, пометить узкое место для будущих исправлений. Начните тестирование нагрузки, прежде чем вы думаете, что вам это нужно. К тому времени, когда многие люди начинают тестирование нагрузки, нет достаточно времени для внесения необходимых изменений или получения помощи для обработки дополнительных тестов.
Основные виды тестирования производительности
Однако и другие типы систем ПО могут быть протестированы подобным способом. Например, текстовый или графический редактор можно заставить прочесть очень большой документ; а финансовый пакет — сгенерировать отчёт на основе данных за несколько лет. Наиболее адекватно спроектированный нагрузочный тест даёт более точные результаты. Для того, чтобы замерить время отображения, в общем случае требуется включать функциональные тестовые сценарии в тесты производительности, но большинство приложений для тестирования производительности не включают в себя такую возможность. Помимо этого, в LoadView мы постоянно стремимся к инновациям и предоставляем новые и улучшенные ресурсы для наших клиентов.
Он помогает целостному подходу к разработке, учитывая параметры производительности и, таким образом, уменьшает не только вероятность нахождения проблемы производительности непосредственно перед релизом, но и стоимость исправления подобных проблем. Работа с дисковой подсистемой может значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с диском https://deveducation.com/ может помогать выявлять узкие места в этой области. Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления CPU и увеличению времени отклика. Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса.
Основные характеристики стресс-тестирования:
Кроме того, конечные пользователи могут получить доступ к вашему сайту или приложениям из любой точки мира с помощью различных браузеров, операционных систем и мобильных устройств, все с различной скоростью соединения. Время отклика, качество и доступность являются критическими факторами, которые должны быть оценены, прежде чем продвигать приложения в производство. Одним из основных соображений, о которых мы упоминали ранее, является измерение активности клиентов или, более конкретно, технологий Web 2.0. Это очень важно, когда приходит время для имитации действий пользователя, как навигация, кнопки кликов, ввод даты в формах и т.д. Если это так, инструмент, который вы выбираете, должен воспроизвести это как можно ближе с помощью реальных браузеров, потому что это то, что ваши пользователи используют. Географическое местоположение играет огромную роль в работе клиента, и, если его игнорировать, негативно скажется на пользовательском опыте.
В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов. Если приложение общается с сервером или базой данных, то тестирование нагрузки может быть жизнеспособным средством проверки производительности. Некоторые типы тестирования могут просто имитировать настольное приложение, отправляя запросы без запуска интерфейсного графического интерфейса. Эти тесты гораздо более масштабируемы, чем мгновенное использование нескольких ПИС, поскольку потребность в системных ресурсах на клиентских машинах низка. Тестирование производительности мобильных приложений может быть выполнено так же, как тестирование для настольных или веб-приложений.