Pero la verdadera emoción comienza cuando te sumerges en el aprendizaje automático con SciKit Learn. Aprenderá sobre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático como Random Forests, Árboles de decisión, y muchos más. La ciencia de datos involucra varios conceptos matemáticos, como estadísticas, álgebra lineal, cálculo y teoría de la probabilidad. Para las personas sin una formación matemática sólida, esto puede representar un desafío importante. Para superar esto, dedica más tiempo a repasar los conceptos matemáticos necesarios.
- Divida los temas complejos en temas más pequeños y practique regularmente para reforzar su aprendizaje.
- Por lo general, puedes esperar un aumento de sueldo significativo a medida que asciendes en posiciones.
- EdX ofrece la oportunidad de inscribirse en los módulos como cursos individuales de ciencia de datos, lo que hace que cada uno tenga un precio por separado de aproximadamente $149.
- El programa tarda aproximadamente 4 meses en completarse y se compone de 4 módulos individuales, que cubren múltiples temas – Estructuras de datos, Algoritmos básicos y Algoritmos avanzados.
- Al final, hay una tarea que implica implementar una solución de datos en un entorno empresarial simulado.
“Conviértete en científico de datos” es un curso ofrecido por Dataquest, un proveedor de capacitación en línea independiente. En este curso, se encapsulan muchas ideas para proporcionar a los aspirantes a científicos de datos una mejor experiencia de aprendizaje. Este curso tiene como objetivo hacer que los aspirantes estén bien versados con Python.
Plataforma Hadoop y marco de aplicación
Lo lleva desde lo básico hasta conceptos más avanzados que lo ayudan a desarrollar las habilidades necesarias para extraer información valiosa de los datos. El programa incluye más de 180 horas de instrucción y numerosas evaluaciones basadas en la práctica que simulan escenarios de análisis de datos del mundo real. Estas evaluaciones https://www.digitaltoo.com/2023/11/23/un-curso-de-ciencia-de-datos-online-que-disparara-tu-carrera-profesional/ son importantes para desarrollar las habilidades esenciales para el éxito en el lugar de trabajo. Un aspecto destacado de este curso de especialización es el Proyecto Capstone, donde tendrá la oportunidad de aplicar lo que ha aprendido mediante la creación de un producto de datos utilizando datos del mundo real.
El tiempo estándar de dedicación total es de 20 a 22 horas semanales, considerando la realización de 2 cursos a la vez, y 9 a 11 horas en caso de que se realice un curso a la vez. Esta dedicación incluye tanto las actividades requeridas por el programa como las horas de estudio personal por parte de los estudiantes. Debido a que la ciencia de datos abarca tantos temas diferentes, no siempre es fácil comparar varios programas, ya que pueden ser fundamentalmente distintos, pero de la misma alta calidad. En fin, este programa de especialización es una gran inversión para aquellos que quieren iniciar sus carreras en la ciencia de datos. Dicho esto, las lecciones no se superponen ni requieren que pases las noches en vela, por lo que no será un curso abrumador.
Por qué deberías estudiar ciencia de datos en línea
Las titulaciones en informática, ciencia de los datos, TI, matemáticas o negocios pueden ser útiles. Las carreras de científicos de datos son todavía un concepto relativamente nuevo. Sin embargo, desde la llegada del big data, cada vez es más importante que las grandes y medianas empresas cuenten con un científico curso de tester de software de datos en su plantilla que les ayude a sacar el máximo partido a todos sus datos. Con frecuencia, los conocimientos que aportan los científicos de datos pueden tener enormes beneficios para las empresas. A medida que avance, aprenderá a aplicar el aprendizaje automático a los datos de alto rendimiento.
- A diferencia de muchos cursos gratuitos que son muy cortos, este es un curso de 8 horas de duración sobre ciencia de datos con R.
- Como el campo del aprendizaje automático es realmente extenso, evidentemente cubrir todo el material llevará más tiempo, se estima que este curso de ciencia de datos se completará en unas 60 horas.
- Cada empresa tiene un departamento que se ocupa de los datos y este departamento se denomina departamento de analista de datos.
- La ciencia de datos es un campo práctico y se necesita experiencia práctica para dominarlo.